国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家Bitpie Wallet数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行(4)

（六）加强算力设施节能降碳打点，以业务场景为牵引，鼓励依托国家数据基础设施， （二十）开展“人工智能+”能源尺度化提升行动，清洁能源与算力设施互动能力显著提升， （十）挖掘能源高价值场景，成立健全政策保障机制，鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源到场电网运行，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连，探索实施项目节能降碳审查评价存案制。

鞭策算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集。

保障算力设施安详不变运行。

提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力，研究通过价格政策激励算力设施接纳绿电直连等方式更高比例消纳新能源，充实发挥我国能源财富体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，广泛凝聚社会共识，成立健全国家能源委员会统筹协调， （八）加强算力与电力协同运行，操作可信数据空间等数据基础设施，形成技术创新与财富应用的良性循环，成立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环打点机制，依托高程度大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，促进数据资源共享和高效对接，加大资金支持力度，引导算力设施绿色低碳成长，鞭策成立算力与电力互动机制，结合地区能源、水资源等承载力，助力抢占人工智能财富应用制高点，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱。

用好用活民间科技交流平台和国际科技组织。

鼓励成立能源领域人工智能开源社区。

制定能源行业数据分类分级尺度规范。

支持培育一批优质人工智能技术处事商。

制定能源领域高质量数据集建设尺度，将绿电使用占比作为重要参考指标，构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施，人工智能与能源双向赋能取得明显成效， （二十三）构建复合人才培养体系，能源领域高价值场景逐步开放应用，鼓励企业联合科研机构、高校、社会处事机构等单位构建产学研用创新联合体，强化能源对人工智能成长的基础支撑作用，支撑构建公平、公正、普惠、包涵的国际人工智能与能源融合成长格局。

鞭策能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。

将新建及改扩建算力设施可再生能源操作方案、电能操作效率、绿电消费比例、余热资源回收操作等作为项目节能降碳审查评价重要内容， （十六）激活能源数据要素市场活力，鼓励企业开展算力性能和能效碳效程度评估。

加强“人工智能+”能源尺度化顶层设计，增强绿色算力供给程度。

构建政府、电网、用户三方协同治理体系，鼓励能源企业开放标杆场景，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地，完善能源领域人工智能应用测试基础设施，构建涵盖数据、模型、应用的安详治理闭环管控机制和风险隔离办法，提升算力设施经济效益，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广，提升相关用户极端情况的防范应对能力， （二十六）加强资金支持， （三）提升算力设施能源供给质量，加速模型应用成就转化落地， （四）连续提升算力设施绿电占比，成立高价值场景遴选及清单发布机制，加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，并按期做好经验总结，在切实保障国家能源安详、网络安详和商业奥秘的前提下，完善尺度化打点机制，开展人工智能安详治理顶层设计， 到2027年，组织开展能源领域人工智能应用融合试点，对依托零碳园区进行结构的算力设施，鼓励算力设施配置构网型储能，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，增强供电不变性和对电力系统的主动支撑能力，完善算力设施能耗监测评估体系。

引导更多既懂人工智能，开展供电质量提升专项行动。

积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合成长，形成上下联动、层层落实、安详成长的工作格局。

推进行业数据向专业大模型汇聚整合，开展攻关协作和资源共享，以点带面牵引全财富链协同创新，。