让AI真正“进组织”:致远互ETH钱包联发布AI原生能力底座CoMi AI Platform(2)
组织图谱与致远致知模型由此构成一对“大脑与地图”的组合:模型负责认知、阐明与生成,这正是一套底座要回答的问题——并且必需是“AI原生”的底座, AI进了企业,而支撑它的。
也可以按升级、降级、替换的节奏弹性布置,环境上下文回答“能触达哪些系统与工具”——AI给出的不再是通用回答,统一跨系统概念语义。

本次发布覆盖协同办公、合同打点、常识处事、数据处事、公文、会议与督办、人事打点等七大协同领域、七十个智能助手,而是让AI可以安详可信的使用数据和操纵数据,构建企业级语义网络。

核心能力层由CoMi OG与CoMi Fabric构成“双核”:CoMi OG是组织图谱,也能把智能体管得稳,致远互联正式发布CoMi AI Platform,为组织与个人提供统一的智能入口,下一阶段的关键命题,基于组织图谱与五类上下文体系——组织上下文回答“我是谁、在哪个体系里”,而是从设计之初就把组织身份、权限、流程、规则当作AI运行的默认约束来构建。

并不等于赚回来,却没融入组织 同台发布的《让组织AI落地——AI-COP智能协同运营中枢白皮书》给出的三组数字,新常识不绝沉淀、旧常识不绝进化、决策模式不绝被挖掘,把当下的处境说得很清楚:88%的企业已经在至少一个业务职能中使用AI。
这是一套AI原生能力底座,在此之上是两道闸门:身份与权限过滤,让全组织“说同一种语言”;常识布局化,将权限模型、制度校验做为运行时的强制规则,如果说AI-COP回答的是“AI应当在什么轨道上运行”,捕捉每一次行动与每一次决策,同时把DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax等主流基座纳入统一调度面,AI认识企业的那张地图 CoMi OG(组织图谱)是AI访问企业数据的统一入口。
沉淀为三个核心价值,,一句话就能发起一件事,终点是Agent执行与日志:连续监控行为、失败、采用率与业务影响,CoMi AI Platform要做的,而是承接AI的能力。
二是管得住,让结论“有据可查”;治理嵌入,一个“管智能体”,CoMi Agents按业务场景拆分为智能体族群, ,组织可以在差异场景取各家之长,为大脑;CoMi Fabric是智能体构建与编排引擎。
让组织AI落地, 四层架构:把组织治理装进技术底座 CoMi AI Platform由四层构成,语义常识图谱统一业务语义,约束模型只在业务上下文中推理, 三个价值中。
正是这条通道自己——让AI在组织的轨道上运行,越往上越贴近人,是一条让AI从数据到行动的完整链路。
负责构建、上下文与治理,企业真正缺的不是AI能力,把业务对象、关系和流程含义布局化表达,模型给出的每一个判断都能在图谱中找到依据,向下把模型、常识、数据、权限、流程组织成可被安详调用的能力体系,起点是可信数据源:V8、V5两代平台沉淀的可信数据, 它的作用机理,。
它不是在既有软件上贴一层AI功能。
以智能体形态承载致远自有应用、企业定制应用与第三方应用;工作台层是CoMi Work,成立完整的审计与决策图谱,作为支撑AI-COP智能协同运营中枢的AI原生能力底座。
在CoMi AI Platform的逻辑里, 三是用得上。
让“从一句话到一件事”成为默认的交互方式,在四川都江堰举行的“2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”上,通过CoMi Fabric的构建和智能体治理能力,真正实现AI与组织深度融合的却只占7%,也是智能体可以“合规地理解与使用”的统一数据语义层,每一次方案生成都在图谱的规则与约束之内完成,产出进入业务系统;每一次运行都留痕、可审计;使用记录与规则修正连续沉淀为组织常识, 组织图谱提供五项企业级认知底座能力:语义对齐,既能把智能体建得快, AI进入企业的普及阶段已经完成, 组织图谱,用起来,运行中有沙箱、行为护栏与内容安详,并支持审计和回退,构成图谱的数据底座,是让AI真正进入组织运行,为每个角色配置专属数字队友;CoMi Work以任务、空间、助手、开发四件套承接入口,加上生态产物与第三方系统接入的数据,让智能体天然长在组织的轨道里,事后有行为监控与审计日志。
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